데이터지능 팟캐스트 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님)

인공지능 기술의 발전에 따라 단순히 예측 결과의 정확성을 넘어서 공정하고 사용자가 이해할 수 있는 결과를 내는 것이 중요해지고 있는데요, 본 방송에서는 지난 방송에 이어 구글 김은영님 / Udacity 김병학님과 함께 2019년 인공지능 연구 트렌드, 그리고 예측 결과의 공정성 및 설명가능성을 논의합니다. 

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다. 

참 제가 유튜브 채널을 만들었습니다. 우선 채널에 제가 진행하는 AI 스터디의 '공정한 기계학습 모델 만들기'라는 비디오를 올렸으니 한번 보시고요, 반응이 좋으면 꾸준히 올리도록 하겠습니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io

유튜브 채널: https://www.youtube.com/user/lifidea

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12:00 각자의 AI 학습법 업데이트

25:30 2019년 AI 트랜드 (자율주행 / NLP 등)

35:00 AI의 윤리 문제: 관상으로 범죄자를 식별하는 인공지능?

54:45 컴퓨터 비전에서의 공정성 (Fairness) 문제

77:30 설명가능성 (Interpretability)

82:00 기타 이슈 & 클로징

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인간을 위한 인공지능 스터디 #1: 공정한 기계학습 모델 만들기 https://www.youtube.com/watch?v=x1q8XODI0cE

김병학님 논문 "LumièreNet: Lecture Video Synthesis from Audio" https://arxiv.org/abs/1907.02253